Portafolio
Inventario comparable de casos, propietarios, usuarios y resultados esperados.
NOAM · IA responsable
Antes de construir IA, decide si vale la pena.
Explora un caso de uso, separa oportunidad de exposición y documenta los controles mínimos que una institución debería discutir antes de un piloto.
Caso de uso · antes del piloto
80
Oportunidad
45
Exposición
72
Controles
01Gobernar
02Mapear
03Medir
04Gestionar
PropósitoDatosDerechosOperación
01
Oportunidad
Valor, proceso, datos y medición.
02
Exposición
Consecuencia, sensibilidad y autonomía.
03
Controles
Supervisión, trazabilidad y reversión.
04
Decisión
Pilotar, investigar, rediseñar o detener.
Herramienta abierta
Evalúa la configuración, no una idea abstracta.
Un mismo caso cambia de exposición según los datos, la autonomía y los controles. Prueba los ejemplos y ajusta sus supuestos.
Paso 01 · Selecciona un punto de partida
Caso de uso
Los valores son ejemplos iniciales. Ajusta cada criterio según el proceso y la evidencia real de tu institución.
Qué intenta resolver
Búsqueda y respuesta sobre documentos internos
Límite operativo
Recuperar evidencia y preparar una respuesta que siempre pueda ser revisada por una persona.
Paso 02 · Ajusta la evidencia
Diez criterios observables
Qué produce un encargo real
De una hipótesis a un piloto gobernable.
La herramienta abre preguntas. El trabajo institucional debe convertirlas en evidencia, responsabilidades y decisiones verificables.
Evaluación
Datos, exposición, obligaciones, controles y condiciones para abstenerse.
Piloto
Proceso acotado, conjunto de prueba, supervisión y métricas previas al desarrollo.
Decisión
Evidencia para escalar, corregir, limitar o detener, con trazabilidad del porqué.
Referencias
Un marco propio, no una norma inventada.
La puntuación y las reglas de orientación pertenecen a NOAM. Se inspiran en enfoques de riesgo y supervisión, pero no sustituyen la clasificación u obligaciones aplicables en Perú.
PerúReglamento de la Ley N.° 31814Marco nacional aprobado mediante el Decreto Supremo N.° 115-2025-PCM.NISTAI Risk Management FrameworkMarco voluntario para gobernar, mapear, medir y gestionar riesgos de IA.UNESCORecomendación sobre la ética de la IADerechos humanos, transparencia, proporcionalidad y supervisión humana.
Preguntas frecuentes
Qué puede y qué no puede responder.
No. Es una heurística para ordenar una conversación inicial. No determina la clasificación jurídica, no certifica cumplimiento y no reemplaza evaluaciones técnicas, legales, éticas, de seguridad o protección de datos.
No. En esta versión los ajustes se procesan en tu navegador y no se envían ni persisten. La analítica de NOAM registra la visita y las acciones generales, pero no los valores de los controles.
Porque un caso puede ser muy valioso y, al mismo tiempo, tener consecuencias graves. Mantener las dimensiones separadas evita que un beneficio alto oculte una exposición que necesita controles o rediseño.
Precisar el proceso, revisar obligaciones aplicables, auditar datos, definir responsables, construir un conjunto de prueba y acordar métricas y criterios de detención antes de desarrollar un piloto.
Sí, como punto de partida. El contexto regulatorio, contractual, sectorial y de datos cambia; por ello el resultado debe adaptarse a la organización y al uso concreto.
IA para la gestión