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IA documental en entidades públicas: la arquitectura mínima

Fuentes, permisos, recuperación, citas, supervisión y métricas para un asistente institucional controlable.

Problema

Un asistente puede redactar respuestas convincentes y aun así citar una versión derogada, revelar información restringida o inventar un antecedente. En un entorno institucional, la experiencia conversacional es solo la superficie de un sistema documental.

Datos y Fuentes

El punto de partida es un inventario de colecciones: normas, directivas, informes, expedientes, manuales y preguntas frecuentes. Para cada colección se documentan propietario, vigencia, nivel de acceso, formato, frecuencia de actualización y tratamiento de datos sensibles.

No todo documento disponible debe ingresar. La calidad del corpus y la gobernanza de acceso suelen importar más que el volumen.

Método

La arquitectura mínima contiene seis capas:

  1. Fuente controlada: documentos identificados, versionados y con metadatos.
  2. Acceso: permisos aplicados antes de recuperar contenido.
  3. Búsqueda: recuperación de fragmentos pertinentes, no envío indiscriminado del repositorio.
  4. Respuesta: instrucciones que exigen citar evidencia y reconocer insuficiencia.
  5. Supervisión: revisión humana para usos de mayor consecuencia.
  6. Evaluación: conjunto de preguntas y respuestas esperadas para medir calidad.

El sistema debe poder abstenerse. Una respuesta incompleta con fuentes es preferible a una conclusión segura sin respaldo.

Hallazgos

La primera métrica no debería ser cuántas personas usaron el asistente. Conviene medir recuperación de la fuente correcta, fidelidad de la cita, tasa de respuestas no respaldadas, tiempo ahorrado y proporción de casos que requieren revisión.

Implicancias

Un piloto puede limitarse a una colección, un grupo de usuarios y un proceso. Ese alcance permite medir utilidad, descubrir problemas de permisos y construir un protocolo antes de ampliar la exposición.

La IA no elimina la responsabilidad institucional sobre la respuesta. Cambia la interfaz y parte del trabajo, pero requiere propietarios, controles y trazabilidad.

Aplicación y recursos

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Revisa primero cómo elegir y probar un caso de IA. Podemos seleccionar una colección documental, diseñar controles y construir un piloto medible en cuatro a ocho semanas. Conversemos.