Estudios y análisis
Lee nuestros análisis sobre gestión pública, territorio e inteligencia artificial, con sus fuentes y límites.
Una ruta práctica para definir resultados, indicadores, fuentes y comparaciones antes de iniciar o ampliar una intervención pública.
Criterios para distinguir monitoreo, evaluación de resultados y atribución causal antes de plantear un estudio de impacto.
Una ruta inicial para que una entidad pública diagnostique su gestión de datos, priorice iniciativas y cumpla la estrategia nacional 2026–2030.
Una propuesta para integrar territorio, candidaturas, expedientes, planes y fuentes oficiales sin convertir información provisional en conclusiones definitivas.
Perfiles municipales, mapas y datos de inversión para conocer un territorio, comparar indicadores y revisar las fuentes.
Siete claves para leer recursos, inversión y capacidades declaradas de 1,891 gobiernos locales sin construir un ranking opaco.
Una línea de base para comparar calidad, tiempo, riesgo, adopción y costo total.
Una forma de comparar territorios cuando pesos, datos y supuestos todavía pueden cambiar.
Qué documentos incluir, quién puede consultarlos y cómo comprobar que las respuestas tengan fuentes y supervisión.
Cómo identificar qué puede ocurrir, a quién afectaría y qué respuesta preparar antes de invertir u operar.
Qué indicadores, plazos y responsables definir para seguir proyectos y detectar problemas de ejecución.
Cinco aspectos que conviene definir: qué revisar, cómo medirlo, cuándo actuar, quién responde y cómo dar seguimiento.
Guía para gobiernos regionales y municipalidades: continuidad, riesgos, decisiones y prioridades para el inicio de una nueva gestión.
Una estructura para comparar demanda, infraestructura, instituciones y riesgos sin esconder los supuestos.
Tareas concretas en las que se puede probar la IA con supervisión, sin delegarle decisiones que afecten derechos.
Preguntas para definir qué información necesita el equipo, quién la actualizará y cómo se usará en el trabajo diario.
Cómo organizar los datos, explicar los problemas y proponer prioridades para una localidad o región.
Criterios para comparar posibles usos de inteligencia artificial, revisar sus riesgos y medir una prueba antes de ampliarla.
Cuéntanos qué necesitas investigar y qué información tienes disponible.
Consultar con NOAM