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Cómo preparar un Plan de Acción de Gobierno de Datos

Una ruta inicial para que una entidad pública diagnostique su gestión de datos, priorice iniciativas y cumpla la estrategia nacional 2026–2030.

Por Noam López VillanesRevisado 06 sept 20263 fuentes principales

Problema

Una entidad puede tener decenas de bases, aplicativos y reportes sin gobernar sus datos. Los síntomas aparecen como cifras distintas para una misma pregunta, responsables difusos, solicitudes manuales, archivos sin trazabilidad y sistemas que no intercambian información.

El reto no se resuelve comprando un dashboard. Primero hay que definir qué datos sostienen servicios y decisiones, quién responde por ellos y qué riesgos deben controlarse.

Datos y Fuentes

La Estrategia Nacional de Gobierno de Datos 2026–2030, aprobada mediante la Resolución Ministerial N.° 049-2026-PCM, establece un marco nacional para una gestión integral, segura, ética e interoperable de los datos públicos.

La orientación oficial sobre el Plan de Acción de Gobierno de Datos indica que debe incluir enfoque estratégico, diagnóstico, objetivos y resultados, indicadores, iniciativas priorizadas, cronograma, responsables y recursos. El horizonte no debe ser menor de tres años y debe articularse con los instrumentos institucionales.

Método

Una primera fase de seis pasos permite pasar de la obligación general a una cartera ejecutable:

  1. Decisiones y servicios: seleccionar procesos donde los datos afectan un resultado institucional o ciudadano.
  2. Inventario crítico: registrar bases, sistemas, reportes, propietarios, usuarios, periodicidad y sensibilidad.
  3. Diagnóstico: evaluar organización, normas, calidad, arquitectura, interoperabilidad, seguridad y capacidades.
  4. Prioridades: elegir pocos dominios de datos y casos de uso con valor, viabilidad y riesgo controlable.
  5. Gobernanza: definir patrocinio, comité, responsables, reglas, métricas y mecanismo de escalamiento.
  6. Hoja de ruta: convertir iniciativas en hitos, presupuesto, responsables y evidencia de cumplimiento.

El diagnóstico debe distinguir inexistencia de datos, baja calidad, acceso restringido, integración deficiente y uso insuficiente. Cada problema exige una respuesta diferente.

Hallazgos

La unidad útil no es “toda la información de la entidad”, sino un dominio conectado a una decisión o servicio. Presupuesto y proyectos, atención ciudadana, fiscalización, mantenimiento o población usuaria pueden funcionar como dominios iniciales si existe conducción institucional.

Un catálogo no equivale a gobierno de datos. El valor aparece cuando cada elemento tiene definición, responsable, regla de calidad, permisos, ciclo de vida y usuarios identificados.

Implicancias

La entidad puede comenzar con fuentes y capacidades actuales. El primer resultado debería ser una visión verificable de situación, riesgos y prioridades; después vienen integraciones, tableros, automatización o IA.

La IA depende de esta base. Sin procedencia, calidad, permisos y responsables, un asistente puede acelerar respuestas inconsistentes o exponer información que no debía utilizar.

Aplicación y recursos

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