Problema
Las unidades públicas suelen iniciar proyectos de IA fragmentados, sin criterios comunes para priorizar, medir y escalar.
Datos y fuentes
La evaluación inicial puede combinar marcos públicos de gestión de riesgos, inventario de procesos, políticas institucionales, entrevistas y revisión de datos disponibles.
Método
Proponemos una matriz de decisión con cuatro variables: valor público, viabilidad técnica, riesgo y costo de adopción. La ponderación debe adaptarse a las obligaciones y capacidades de cada entidad.
Qué conviene tener en cuenta
La priorización mejora cuando tecnología, área usuaria, datos, seguridad y asesoría jurídica comparten criterios y responsables antes de iniciar un piloto.
Qué hacer con esta información
El siguiente paso no es desplegar más herramientas, sino establecer un proceso repetible para evaluar casos, probarlos, medirlos y detenerlos cuando no crean valor.
Enlaces y descargas
- Descargar ficha para priorizar casos de uso de IA.
- Usar una ficha por caso para comparar preparación institucional, valor, viabilidad y riesgo.
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