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Barómetro Electoral: de 1,300 entrevistas a una lectura pública integrada

Cómo organizamos resultados ponderados, modelos, segmentos y territorio en una experiencia narrativa.

Una encuesta online de cobertura nacional transformada en toplines, índices, modelos, segmentos y lecturas territoriales comprensibles.

Problema

Una encuesta puede producir decenas de tablas y aun así no explicar qué estructura la opinión pública. El reto consiste en distinguir descripción, asociación, segmentación e hipótesis sin mezclar sus alcances ni abrumar al lector.

Datos y Fuentes

El análisis parte de una encuesta online de cobertura nacional con 1,300 entrevistas, 184 variables y un factor de ponderación. El trabajo de campo se realizó del 27 al 31 de enero de 2026. La versión pública presenta resultados agregados y no expone microdatos de entrevistados.

Método

La primera capa produce toplines ponderados y comparaciones por cinco macrozonas y el total nacional. Las capas siguientes incorporan índices documentados, análisis de componentes principales, redes de co-mención, Elastic Net, XGBoost, clustering y pruebas de hipótesis.

Las estimaciones IPW/AIPW se presentan como exploratorias y no como prueba causal definitiva. Cada técnica se traduce a preguntas legibles para un público político o institucional no especializado.

Hallazgos

El valor del producto no está en usar más modelos, sino en ordenar niveles de evidencia. El lector puede comenzar por el contexto, explorar patrones, reconocer segmentos y terminar en una lectura territorial sin confundir una asociación estadística con una predicción electoral.

Implicancias

La arquitectura puede aplicarse a estudios de percepción ciudadana, satisfacción de usuarios, reputación, clima social o evaluación de servicios. Un estudio bien diseñado puede entregar informe, base documentada, visualizaciones y un sistema reusable de seguimiento.

Aplicación y recursos

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