Guía9 min

Cómo plantear un estudio de análisis de datos

Preguntas para definir el problema, elegir datos y métodos, y revisar los resultados de un estudio antes de decidir qué herramienta usar.

Por Noam López VillanesRevisado 29 oct 20263 fuentes principales

Problema

Antes de elegir un estudio, una encuesta o un tablero, define qué problema necesitas entender y qué decisión depende de ello. Revisa a quién afecta, qué se sabe y qué alternativas vale la pena explorar.

Elige la herramienta, la técnica y el formato según esa necesidad, no al revés.

Datos y fuentes

Comienza por reunir registros administrativos, estudios previos, información territorial y la experiencia de las personas afectadas. Separa lo observado de lo supuesto y registra qué datos faltan para comparar alternativas.

Si más adelante la entidad decide contratar apoyo, corresponde a sus áreas responsables revisar el marco aplicable. Como referencias complementarias están la Ley N.° 32069, la documentación de la Ley y su Reglamento del OECE y su buscador de interpretación normativa. Esta guía no es un documento de contratación.

Método

Diez preguntas para definir el estudio

BloquePregunta que debe responderSeñal de calidad
1. Necesidad¿Qué problema público u organizacional motiva el estudio?Describe una condición observable y la decisión que está detenida.
2. Antecedentes¿Qué ya se intentó, midió o documentó?Distingue evidencia disponible, supuestos y vacíos.
3. Objetivos¿Qué debe aportar el estudio?Usa verbos verificables y evita confundir objetivo con actividad.
4. Alcance¿Qué territorio, población, periodo y unidades cubre?Declara inclusiones, exclusiones y nivel de desagregación.
5. Preguntas¿Qué debe poder responder el análisis?Cada pregunta se conecta con un usuario y una decisión.
6. Datos¿Qué fuentes existen y quién autoriza su uso?Precisa acceso, calidad, identificadores, privacidad y seguridad.
7. Método¿Qué estándar mínimo debe cumplir el análisis?Exige trazabilidad y robustez sin imponer una técnica innecesaria.
8. Productos¿Qué recibe la entidad y para qué lo utilizará?Cada producto tiene estructura, formato, usuario y versión.
9. Aceptación¿Cómo se verificará que cada producto está completo?Usa criterios observables, no expresiones como “a satisfacción”.
10. Operación¿Qué plazo, hitos, roles y transferencia se requieren?Define revisiones, dependencias, repositorios y cierre.

Explicar para qué se hará el análisis

Describe el trabajo con cuatro elementos:

  1. Usuario: quién utilizará el resultado.
  2. Decisión: qué debe priorizar, corregir, aprobar o monitorear.
  3. Evidencia: qué información permitirá sustentarla.
  4. Producto: en qué forma debe entregarse para que pueda usarse.

Ejemplo: “La gerencia regional necesita priorizar asistencia técnica entre provincias. El estudio reunirá indicadores, registros y entrevistas; documentará diferencias y preparará perfiles, una matriz de priorización y un resumen ejecutivo”.

Acordar cómo se revisarán los resultados

Para cada entregable conviene definir:

  • contenido mínimo y preguntas cubiertas;
  • fuentes, periodo y nivel territorial;
  • archivos editables, base procesada y diccionario;
  • controles de calidad y registro de transformaciones;
  • versión para el equipo técnico y síntesis para decisión;
  • ronda de observaciones, responsable y plazo de conformidad;
  • materiales de transferencia, cuando el producto deba actualizarse.

En un dashboard o sistema, la conformidad no debe limitarse a que “funcione”. Debe incluir definiciones de indicadores, pruebas con usuarios, reglas de actualización, accesos, respaldo, documentación y condiciones de mantenimiento.

Errores que conviene evitar

  1. Pedir “todos los indicadores disponibles” sin identificar decisiones.
  2. Exigir software o técnicas específicas sin explicar el resultado esperado.
  3. Omitir quién entrega bases, permisos, contactos o documentos.
  4. Concentrar la aceptación en el informe final y no en productos intermedios.
  5. Solicitar un dashboard sin responsable de actualización ni rutina de uso.

No es necesario resolver todas las dudas antes de empezar, pero sí dejarlas por escrito. Para cada una, aclara qué información falta, cuándo se revisará o si quedará fuera del estudio.

Qué hacer con esta información

Antes de elegir una solución, contrasta el problema con el equipo responsable y con las personas que usarían el resultado. Revisa qué puede resolverse con capacidades existentes, qué necesita más evidencia y cómo se comprobaría una mejora.

Esta guía ayuda a preparar un estudio de análisis de datos. No constituye asesoría legal ni reemplaza los documentos estándar, directivas o pronunciamientos aplicables a una contratación concreta.

Enlaces y descargas

¿Necesitas apoyo?

Si necesitas apoyo para definir el estudio, puedes escribirnos.